近年來(lái)的全球新冠大流行使得制造業(yè)遭受到較為嚴(yán)重的發(fā)展阻礙，值得慶幸的是，2022年聯(lián)合國(guó)工業(yè)發(fā)展組織(the UN lndustrial Development Organization）的數(shù)據(jù)顯示，全球制造業(yè)正在進(jìn)入強(qiáng)勁復(fù)蘇階段，其增長(zhǎng)率達(dá)到18.2%。而一項(xiàng)針對(duì)全球制造公司200多名最高決策者的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，68%的人將提高“彈性”(resilience)和“敏捷性”(agility)列為未來(lái)幾年的首要業(yè)務(wù)重點(diǎn)。在此，與大家分享影響制造業(yè)未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵趨勢(shì)。

   “智能工廠(chǎng)”（smart factory）的概念由來(lái)已久，而近年來(lái)，人們對(duì)它的興趣激增。在過(guò)去十年中，“智能工廠(chǎng)”的網(wǎng)絡(luò)搜索量增加了 93%

      正如第一次和第二次工業(yè)革命分別與蒸汽驅(qū)動(dòng)的機(jī)械化和裝配線(xiàn)的興起有關(guān)，“工業(yè)4.0”所采用的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能和高級(jí)分析等技術(shù)，則見(jiàn)證了計(jì)算機(jī)在制造業(yè)中的應(yīng)用，而“智能工廠(chǎng)”正是屬于“工業(yè)4.0”中的關(guān)鍵運(yùn)行部分，它正在改變歐洲、北美和中國(guó)制造業(yè)的生產(chǎn)環(huán)境和車(chē)間運(yùn)營(yíng)方式。以汽車(chē)行業(yè)為例，據(jù)汽車(chē)制造商預(yù)測(cè)，到2023年初，全球大約四分之一的工廠(chǎng)將成為“智能工廠(chǎng)”，而到2025年，這一數(shù)字將急劇上升至50%，“智能工廠(chǎng)”將在2023年為汽車(chē)行業(yè)創(chuàng)造1600億美元的價(jià)值。

     利用“預(yù)測(cè)性維護(hù)”(Predictive Maintenance)和數(shù)字孿生技術(shù)(Digital TwinTechnology)來(lái)減少生產(chǎn)錯(cuò)誤。

     在制造業(yè)中，設(shè)備故障的代價(jià)往往極其昂貴，例如石油廠(chǎng)的壓縮機(jī)故障可能造成每天100-200萬(wàn)美元的損失，再如計(jì)劃外停機(jī)每年給制造商造成500億美元的損失。而利用物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合的方式，可以非常準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)此類(lèi)故障。數(shù)據(jù)表明，“預(yù)測(cè)性維護(hù)”可以將停機(jī)時(shí)間減少30%-50%，將機(jī)器壽命提高20%-40%，并將生產(chǎn)成本降低30%以上。目前美國(guó)35%的大型制造商已經(jīng)采用了“預(yù)測(cè)性維護(hù)”技術(shù)，空客（Airbus）便是早期使用者之一，2022年，空客與通用電氣合作，部署基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的復(fù)雜預(yù)測(cè)性維護(hù)軟件，以預(yù)測(cè)飛機(jī)。

      而“智能工廠(chǎng)”的另一個(gè)重要子趨勢(shì)就是數(shù)字孿生技術(shù)，它可以通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)虛擬物體的模擬行為實(shí)施，來(lái)影響和制定針對(duì)制造對(duì)象的決策。“數(shù)字孿生”可以是單個(gè)組件（(如汽車(chē)輪胎）或產(chǎn)品（如整輛汽車(chē)及其所有子系統(tǒng)，包括軟件和數(shù)千個(gè)組件)，也可以是一個(gè)完整的制造過(guò)程(如一個(gè)包含諸多裝配線(xiàn)和零件商店的工廠(chǎng)），“數(shù)字孿生”的應(yīng)用范圍則從基于設(shè)計(jì)預(yù)測(cè)產(chǎn)品的壽命(如對(duì)飛機(jī)噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)的壽命預(yù)測(cè))，到管理整個(gè)工廠(chǎng)并通過(guò)模擬和假設(shè)來(lái)分析優(yōu)化生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)。